Onverwachte sectoren die AI gebruiken: Gezondheidszorg, Gaming & Meer

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft op veel onverwachte plaatsen zijn intrede gedaan, door innovatieve oplossingen te creëren en industrieën te transformeren op manieren die ooit voor onmogelijk werden gehouden. Van gezondheidszorg tot gaming en detailhandel, AI zorgt voor meer efficiëntie, betere gebruikerservaringen en creëert nieuwe groeikansen. In deze blog verkennen we de transformerende kracht van AI in drie onverwachte sectoren:

• AI in de gezondheidszorg: revolutioneert de patiëntenzorg en ontwikkeling van geneesmiddelen.
• AI in Gaming: verbetert de ervaring van spelers en ontwikkeling van games.
• AI in de detailhandel: De klantervaring en operationele efficiëntie verbeteren.

Generatieve AI in de gezondheidszorg

De integratie van Generative AI in de gezondheidszorg betekent een grote sprong voorwaarts in het stroomlijnen van activiteiten, het verlagen van kosten en het verbeteren van de patiëntenzorg. Deze geavanceerde toepassing van AI kan de manier veranderen waarop professionals in de gezondheidszorg hun dagelijkse taken aanpakken en met patiënten omgaan.

Routinetaken automatiseren

Generatieve AI is bedreven in het automatiseren van administratieve en klinische routinetaken, die doorgaans een groot deel van de tijd van professionals in de gezondheidszorg in beslag nemen. Door deze taken uit te voeren, zorgt AI ervoor dat het personeel in de gezondheidszorg meer tijd kan besteden aan directe patiëntenzorg. AI-systemen kunnen bijvoorbeeld automatisch patiëntendossiers bijwerken, afspraken inplannen en facturen beheren, wat de administratieve last vermindert en het risico op menselijke fouten minimaliseert.

Persoonlijke behandelplannen creëren

Een van de meest impactvolle toepassingen van Generative AI is de ontwikkeling van gepersonaliseerde behandelplannen. Door enorme hoeveelheden gegevens uit elektronische patiëntendossiers (EHR's), genetische informatie en lopend onderzoek te analyseren, kan AI de meest effectieve behandelingsopties identificeren die zijn afgestemd op de individuele behoeften van de patiënt. Deze aanpak is vooral gunstig in complexe gevallen zoals kanker of chronische ziekten, waarbij een behandeling op maat de resultaten aanzienlijk kan verbeteren.

Patiëntresultaten voorspellen

Generatieve AI speelt ook een cruciale rol bij het voorspellen van patiëntresultaten. Het kan historische gezondheidsgegevens en actuele klinische input verwerken en analyseren om de progressie van een ziekte of de waarschijnlijke respons op een specifieke behandeling te voorspellen. Deze mogelijkheid is van onschatbare waarde voor het proactief beheren van aandoeningen, waardoor interventies tijdig kunnen worden uitgevoerd en meer kans van slagen hebben, waardoor de kwaliteit van de zorg en de patiënttevredenheid toenemen.

Helpen bij de diagnose

Het vermogen van AI om te helpen bij diagnoses is een ander gebied waar het aanzienlijke voordelen biedt. Generatieve AI-modellen worden getraind op enorme datasets en kunnen patronen herkennen die voor menselijke ogen subtiel of complex kunnen zijn. AI-gestuurde diagnostische hulpmiddelen kunnen bijvoorbeeld beeldvormende scans analyseren om afwijkingen, zoals tumoren in een vroeg stadium, met hoge nauwkeurigheid op te sporen. Dit helpt bij een vroege diagnose, wat vaak cruciaal is voor een succesvolle behandeling.

Kostenverlaging

Door routinetaken te automatiseren, behandelplannen te personaliseren en de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren, verlaagt Generative AI de kosten van de gezondheidszorg aanzienlijk. Het vermindert de behoefte aan herhaalde tests en onnodige procedures, en helpt bij het effectiever toewijzen van middelen. Ziekenhuizen en gezondheidszorgsystemen die deze AI-technologieën gebruiken, kunnen niet alleen een verbeterde patiëntenzorg verwachten, maar ook een verbeterde operationele efficiëntie, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen.

Generatieve AI kan een revolutie teweegbrengen in de gezondheidszorg door hulpmiddelen te bieden die de efficiëntie verbeteren, de kosten verlagen en de kwaliteit van de patiëntenzorg verbeteren. Naarmate deze technologie zich blijft ontwikkelen en dieper in verschillende processen in de gezondheidszorg wordt geïntegreerd, is het potentieel ervan om het landschap van de gezondheidszorg te transformeren enorm. Generatieve AI helpt zorgverleners bij het realiseren van betere gezondheidsresultaten, geoptimaliseerde bedrijfsvoering en een duurzamer gezondheidszorgsysteem.

AI in farmaceutica

Farmaceutische bedrijven nemen AI op in hun bedrijfsvoering om betere patiëntresultaten te behalen, gegevens te analyseren en de ontwikkelingsprocessen van medicijnen te stroomlijnen. AI wordt momenteel geïmplementeerd binnen de industrie om menselijke fouten te verminderen, processen te stroomlijnen en gegevens te analyseren om nieuwe geneesmiddelen te ontwikkelen. Hierdoor heeft AI het potentieel om de resultaten voor patiënten te verbeteren, de kosten voor deelnemers in de industrie te verlagen en een revolutie teweeg te brengen in de farmaceutische industrie.

Toonaangevende farmaceutische bedrijven maken gebruik van kunstmatige intelligentie om waarde te creëren voor de toekomst van hun onderneming. Bedrijven als Eli Lilly^* maken bijvoorbeeld gebruik van AI om te innoveren en de kosten voor de ontwikkeling van medicijnen te verlagen. Technologische vooruitgang op het gebied van AI is van cruciaal belang om de ontwikkeling van medicijnen te bevorderen en de patiëntenzorg te verbeteren, zodat nieuwe therapieën sneller en nauwkeuriger ontdekt kunnen worden.

AI in biotechnologie

AI brengt een revolutie teweeg in biotechnologisch onderzoek en ontwikkeling door krachtige hulpmiddelen te bieden voor gegevensanalyse en het genereren van waardevolle inzichten. Hier wordt nader bekeken hoe specifieke bedrijven AI in deze sector inzetten:

Amgen^*

Amgen loopt voorop bij het gebruik van AI om het ontdekken en ontwikkelen van medicijnen te versnellen. Door gebruik te maken van AI-algoritmen kan Amgen enorme datasets van genetische informatie, patiëntendossiers en biologische gegevens analyseren om sneller en nauwkeuriger potentiële geneesmiddelendoelen te identificeren. AI helpt bij het stroomlijnen van het proces voor het identificeren van verbindingen met de grootste kans op succes, waardoor de tijd en kosten die gepaard gaan met traditionele methoden voor het ontdekken van geneesmiddelen aanzienlijk worden verminderd. Bovendien stelt AI-gedreven voorspellende modellering Amgen in staat om de effecten van medicijnen op biologische systemen te simuleren, waardoor effectievere en gerichtere therapieën ontworpen kunnen worden.

De bredere impact van AI op biotechnologie

Naast individuele bedrijven verandert AI het biotechnologische landschap door de ontwikkeling van gepersonaliseerde geneeskunde en precisietherapieën mogelijk te maken. AI-algoritmen analyseren patiëntspecifieke gegevens om behandelingen op maat te maken die passen bij het genetische en biologische profiel van individuen, wat leidt tot effectievere en gerichtere interventies. Deze gepersonaliseerde aanpak is vooral waardevol bij de behandeling van complexe ziekten zoals kanker, waarbij AI de meest veelbelovende behandelopties kan identificeren op basis van de unieke kenmerken van een patiënt.

Daarnaast vergemakkelijkt AI de integratie van multi-omics gegevens (zoals genomics, proteomics en metabolomics) om een holistisch begrip van biologische processen te krijgen. Deze uitgebreide analyse helpt onderzoekers om nieuwe biomarkers te ontdekken, ziektemechanismen te begrijpen en nieuwe therapeutische strategieën te ontwikkelen. Het vermogen van AI om enorme hoeveelheden biologische gegevens te synthetiseren en te interpreteren kan innovatie in biotechnologisch onderzoek stimuleren en de weg vrijmaken voor baanbrekende ontdekkingen.

AI in gaming

De game-industrie is al lange tijd een proeftuin voor AI-technologieën, waarbij AI zowel de spelontwikkeling als de spelerservaring verbetert. AI kan worden gebruikt om realistischere en dynamischere spelomgevingen te maken, moeilijkheidsniveaus van spellen aan te passen en spelervaringen te personaliseren op basis van het gedrag van spelers. Advanced Micro Devices (AMD)^* is een belangrijke speler in de ontwikkeling van op AI gebaseerde halfgeleiders die de graphics en de prestaties van spelconsoles verbeteren. Electronic Arts (EA)^* gebruikt AI om echte voetbalspelers te transformeren in levensechte videogamepersonages en biedt spelers zo een meeslepende ervaring. De groeiende invloed van AI op de ontwikkeling van games geeft vorm aan trends in de sector en verlegt de grenzen van wat mogelijk is in games.

Game-ontwikkeling verbeteren

AI kan een cruciale rol spelen bij de ontwikkeling van moderne games en biedt ontwikkelaars hulpmiddelen om realistischere en dynamischere omgevingen te creëren. Deze tools kunnen complexe gamelandschappen en realistisch gedrag van niet-speelbare personages (NPC's) genereren, waardoor menselijke ontwikkelaars minder worden belast en er meer creatieve vrijheid ontstaat bij het ontwerpen van games. AI-algoritmes kunnen de creatie van gedetailleerde texturen en ingewikkelde omgevingen automatiseren, die traditioneel ontelbare manuren in beslag zouden nemen om handmatig te maken.

De moeilijkheidsniveaus van het spel aanpassen

AI kan de betrokkenheid van spelers vergroten door de moeilijkheidsgraad van het spel dynamisch aan te passen. Door de prestaties en het gedrag van spelers te analyseren, kan AI de speluitdagingen in realtime aanpassen, waardoor een ervaring op maat ontstaat die het spel toegankelijk en uitdagend houdt voor spelers van alle niveaus. Deze aanpasbare moeilijkheidsgraad helpt om een consistent uitdagingsniveau te handhaven, waardoor de tevredenheid van de spelers en hun retentie verbeteren.

Spelerservaring personaliseren

AI-gestuurde systemen worden gebruikt om de spelervaring te personaliseren, waardoor het voor elke speler boeiender wordt. Door de keuzes en gedragingen van een speler te observeren, kan AI spelverhalen en interacties aanpassen aan individuele voorkeuren. Deze aanpassing strekt zich uit tot het aanbevelen van spelinhoud die aansluit bij de interesses van de speler, waardoor hun betrokkenheid bij het spel verder wordt vergroot.

Electronic Arts (EA)

Electronic Arts gebruikt AI om zijn games een hoog niveau van realisme en interactiviteit te geven. Een opmerkelijke toepassing is in sportgames zoals FIFA, waar EA AI gebruikt om echte voetballers om te zetten in gedetailleerde, levensechte videogamepersonages. Dit wordt bereikt door middel van geavanceerde motion capture-technologieën in combinatie met AI-algoritmen die spelersbewegingen, gezichtsuitdrukkingen en zelfs speelstijlen analyseren en nabootsen. Door deze realistische simulaties te gebruiken, biedt EA gamers een meeslepende ervaring die echte sportevenementen dicht benadert.

EA gebruikt AI ook om de spelmechanismen en interactiviteit te verbeteren. AI wordt bijvoorbeeld gebruikt om de intelligentie van NPC's te verbeteren, waardoor ze realistischer reageren op acties en beslissingen van spelers in het spel. Dit leidt tot geloofwaardigere en beter reagerende spelwerelden waarin de acties van elke speler een grote invloed hebben op de spelomgeving en het verhaal.

Vormgeven aan trends in de sector

De invloed van AI groeit binnen de bredere trends van de gamingsector. Ontwikkelaars maken steeds meer gebruik van AI om de grenzen te verleggen van wat games kunnen bieden, van diep meeslepende virtuele realiteiten tot complexe, evoluerende verhaallijnen die zich aanpassen aan de beslissingen van spelers. AI speelt ook een rol bij de ontwikkeling van augmented reality (AR) en virtual reality (VR), waarbij het helpt om meer meeslepende en interactieve ervaringen te creëren.

AI in de detailhandel

AI verandert de detailhandel door oplossingen te bieden die de klantervaring verbeteren, het voorraadbeheer optimaliseren en de activiteiten in de toeleveringsketen stroomlijnen. Hier volgt een gedetailleerde blik op hoe AI deze veranderingen aanstuurt en wat de impact is op grote spelers zoals Amazon^* en JD.com^*:

Klantervaring verbeteren

AI-technologieën staan centraal bij het creëren van gepersonaliseerde en aantrekkelijke winkelervaringen voor klanten. Door enorme hoeveelheden klantgegevens te analyseren, kan AI patronen en voorkeuren identificeren, waardoor retailers hun marketinginspanningen kunnen afstemmen op individuele klanten. Deze personalisatie komt tot uiting in gerichte advertenties, aangepaste e-mailcampagnes en productaanbevelingen die zijn afgestemd op het gedrag en de interesses van een klant in het verleden.

AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten verbeteren ook de klantenservice door directe ondersteuning en antwoorden op vragen te bieden, wat de algehele winkelervaring verbetert. Deze AI-gestuurde tools kunnen een breed scala aan klantinteracties aan, van het beantwoorden van veelgestelde vragen tot hulp bij productselectie en aankoopbeslissingen.

Inventarisbeheer optimaliseren

Effectief voorraadbeheer is cruciaal voor retailers om aan de vraag van klanten te voldoen zonder te veel voorraad aan te houden. AI speelt een belangrijke rol bij het voorspellen van vraagtrends door het analyseren van historische verkoopgegevens, marktomstandigheden en externe factoren zoals seizoensgebondenheid en promoties. Dankzij deze inzichten kunnen retailers weloverwogen beslissingen nemen over voorraadniveaus, waardoor overtollige voorraad tot een minimum wordt beperkt en de kosten voor opslag dalen.

AI-systemen kunnen ook voorraadtracering in realtime mogelijk maken, zodat de voorraadniveaus op verschillende locaties nauwkeurig worden gecontroleerd. Deze mogelijkheid helpt retailers om discrepanties snel te identificeren en aan te pakken, wat leidt tot efficiënter voorraadbeheer en minder verspilling.

Stroomlijnen van de activiteiten van de toeleveringsketen

AI brengt een revolutie teweeg in het beheer van de toeleveringsketen door verschillende processen te automatiseren en te optimaliseren, wat leidt tot snellere en efficiëntere activiteiten. Algoritmen voor machinaal leren analyseren gegevens uit meerdere bronnen om knelpunten te identificeren, leveringsroutes te optimaliseren en potentiële onderbrekingen te voorspellen. Met deze proactieve aanpak kunnen retailers risico's beperken en soepel blijven werken.

AI-gestuurde robotica en automatiseringssystemen worden steeds vaker gebruikt in magazijnen om het picken, verpakken en sorteren te verbeteren. Deze technologieën verhogen de efficiëntie en nauwkeurigheid terwijl ze de arbeidskosten en de kans op menselijke fouten verlagen.

Amazon: Toonaangevend in AI-integratie

Amazon is een pionier in het gebruik van AI om zijn detailhandelsactiviteiten te transformeren. Het bedrijf gebruikt AI om zijn enorme voorraad te beheren en zijn toeleveringsketen te automatiseren, zodat producten snel en efficiënt bij klanten worden afgeleverd. De AI-systemen van Amazon analyseren aankooppatronen en trends van klanten om de plaatsing van voorraden te optimaliseren, waardoor levertijden en kosten worden verlaagd.

De AI-gestuurde aanbevelingsmotor van het bedrijf is een uitstekend voorbeeld van hoe AI de klantervaring verbetert. Door het gedrag van de klant te analyseren, stelt de aanbevelingsmotor producten voor die het meest waarschijnlijk de interesse van het individuele winkelend publiek zullen wekken, waardoor de verkoop en de klanttevredenheid toenemen.

Hoe halfgeleiders de AI-industrie aandrijven

De ontwikkeling van geavanceerde halfgeleiders is cruciaal voor de groei van kunstmatige intelligentie, omdat ze de nodige rekenkracht leveren om complexe AI-algoritmen efficiënt uit te voeren. Halfgeleiders, met name die welke zijn ontworpen voor AI-toepassingen, maken de snelle verwerking van enorme hoeveelheden gegevens mogelijk, waardoor ze onmisbaar zijn voor het aandrijven van AI-technologieën in verschillende industrieën.

Sleutelrollen van halfgeleiders in AI

1. Verwerkingskracht: Halfgeleiders vormen de ruggengraat van AI-computing en leveren de ruwe verwerkingskracht die nodig is om intensieve berekeningen uit te voeren. Dit is vooral belangrijk voor AI-taken zoals machine learning en deep learning, waarbij grootschalige gegevensverwerking en complexe wiskundige bewerkingen komen kijken.
2. Energie-efficiëntie: Geavanceerde halfgeleiders zijn ontworpen om hoge prestaties te leveren en tegelijkertijd het energieverbruik te minimaliseren. Deze efficiëntie is van vitaal belang voor AI-toepassingen die constante verwerking vereisen, zoals real-time gegevensanalyse en autonome systemen, waarbij energiebeperkingen een belangrijk probleem kunnen zijn.
3. Schaalbaarheid: Halfgeleidertechnologie maakt schaalvergroting van AI-systemen mogelijk om groeiende datavolumes en toenemende computationele eisen aan te kunnen. Dankzij de vooruitgang in het ontwerp van halfgeleiders, zoals kleinere transistors en innovatieve architecturen, kunnen AI-systemen worden geschaald om te voldoen aan de behoeften van diverse toepassingen, van cloud computing tot randapparatuur.
4. Gespecialiseerde AI-chips: De ontwikkeling van gespecialiseerde AI-chips, zoals Graphics Processing Units (GPU's), Tensor Processing Units (TPU's) en toepassingsspecifieke geïntegreerde schakelingen (ASIC's), blijft de AI-prestaties versnellen. Deze chips zijn geoptimaliseerd voor parallelle verwerking en efficiënte uitvoering van AI-algoritmen, en bieden aanzienlijke voordelen ten opzichte van traditionele Central Processing Units (CPU's).

Impact op AI-gestuurde industrieën

De voortdurende ontwikkeling van geavanceerde halfgeleiders is van vitaal belang voor de vooruitgang van AI en vormt de basis voor innovaties die de industrie vooruit stuwen. Naarmate halfgeleidertechnologieën zich verder ontwikkelen, kunnen ze nieuwe mogelijkheden voor AI-toepassingen in diverse sectoren ontsluiten, waardoor de mogelijkheden toenemen en het bereik van AI-oplossingen toeneemt. Voor een uitgebreide analyse van hoe halfgeleiders het AI-landschap vormgeven, kunt u de 2023 Semiconductor Outlook van VanEck bekijken.

Conclusie

AI verandert de industrie over de hele linie, van gezondheidszorg en farmaceutica tot gaming en detailhandel. Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, zullen de toepassingen zich uitbreiden en innovatie en efficiëntie op nog meer onverwachte gebieden stimuleren.

Om meer te weten te komen over manieren om in AI en aanverwante sectoren te beleggen, kunt u de VanEck-strategieën hieronder bekijken:

Als u meer inzichten wilt ontvangen, meld u dan aan voor onze nieuwsbrief.