Industrie inaspettate che utilizzano l'AI: Healthcare, industria del gioco e molto altro ancora

L'intelligenza artificiale (AI) ha lasciato il segno in molti luoghi inaspettati, creando soluzioni innovative e trasformando i settori in modi che un tempo erano ritenuti impossibili. Dall'healthcare all'industria del gioco e al settore retail, l'IA sta portando efficienza, oltre a migliorare l'esperienza degli utenti e a creare nuove opportunità di crescita. In questo blog, esploreremo il potere trasformativo dell'AI in tre settori inaspettati:

• L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria: Rivoluzionando l'assistenza ai pazienti e lo sviluppo dei farmaci.
• L'IA nell'industria del gioco: miglioramento dell'esperienza del giocatore e dello sviluppo del gioco.
• L'IA nel settore retail: Migliorare l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa.

L'IA generativa nell'healthcare

L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale Generativa nell'assistenza sanitaria rappresenta un significativo balzo in avanti nello snellimento delle operazioni, nella riduzione dei costi e nel miglioramento dell'assistenza ai pazienti. Questa applicazione avanzata dell'AI può trasformare il modo in cui gli operatori sanitari affrontano i loro compiti quotidiani e interagiscono con i pazienti.

Automatizzare le attività di routine

L'IA generativa è abile nell'automatizzare le attività amministrative e cliniche di routine, che in genere consumano una quantità sostanziale di tempo dei professionisti della sanità. Gestendo questi compiti, l'AI consente al personale sanitario di dedicare più tempo all'assistenza diretta dei pazienti. Per esempio, i sistemi di intelligenza artificiale possono aggiornare automaticamente le cartelle cliniche dei pazienti, programmare gli appuntamenti e gestire la fatturazione, riducendo gli oneri amministrativi e il rischio di errori umani.

Creazione di piani di trattamento personalizzati

Una delle applicazioni di maggior impatto dell'IA generativa è lo sviluppo di piani di trattamento personalizzati. Analizzando una grande quantità di dati provenienti dalle cartelle cliniche elettroniche (EHR), dalle informazioni genetiche e dalla ricerca in corso, l'IA può identificare le opzioni terapeutiche più efficaci in base alle esigenze del singolo paziente. Questo approccio è particolarmente vantaggioso nei casi complessi come il cancro o le malattie croniche, dove la personalizzazione del trattamento può migliorare significativamente i risultati.

Previsione degli esiti dei pazienti

L'AI generativa gioca un ruolo cruciale anche nella previsione degli esiti dei pazienti. Può elaborare e analizzare i dati sanitari storici e gli input clinici attuali per prevedere la progressione di una malattia o la probabile risposta a un trattamento specifico. Questa capacità è preziosa per la gestione proattiva delle condizioni, consentendo interventi tempestivi e con maggiori probabilità di successo, migliorando così la qualità dell'assistenza e la soddisfazione del paziente.

Assistenza nella diagnosi

La capacità dell'AI di assistere nella diagnosi è un'altra area in cui offre vantaggi sostanziali. I modelli di intelligenza artificiale generativa sono addestrati su vasti set di dati e possono riconoscere modelli che possono essere sottili o complessi per gli occhi umani. Ad esempio, gli strumenti diagnostici guidati dall'AI possono analizzare le scansioni di imaging per rilevare anomalie, come i tumori nelle loro fasi iniziali, con un'elevata precisione. Questo aiuta la diagnosi precoce, che spesso è fondamentale per il successo del trattamento.

Riduzione dei costi

Automatizzando le attività di routine, personalizzando i piani di trattamento e migliorando l'accuratezza diagnostica, l'IA generativa riduce in modo significativo i costi dell'assistenza sanitaria. Riduce la necessità di esami ripetitivi, di procedure inutili e aiuta ad allocare le risorse in modo più efficace. Gli ospedali e i sistemi sanitari che adottano queste tecnologie AI possono aspettarsi non solo una migliore assistenza ai pazienti, ma anche una maggiore efficienza operativa, con conseguenti risparmi sostanziali.

L'AI generativa può rivoluzionare il settore sanitario, fornendo strumenti che migliorano l'efficienza, riducono i costi e migliorano la qualità dell'assistenza ai pazienti. Poiché questa tecnologia continua a evolversi e a integrarsi più a fondo in vari processi sanitari, il suo potenziale di trasformazione del panorama dell'assistenza sanitaria è immenso. Abbracciando l'Intelligenza Artificiale Generativa, i fornitori di servizi sanitari potrebbero garantire migliori risultati sanitari, operazioni ottimizzate e un sistema sanitario più sostenibile.

L'IA nel settore farmaceutico

Le aziende farmaceutiche stanno incorporando l'AI nelle loro operazioni per migliorare i risultati dei pazienti, analizzare i dati e ottimizzare i processi di sviluppo dei farmaci. L'AI viene attualmente implementata nel settore per ridurre gli errori umani, snellire i processi e analizzare i dati per sviluppare nuovi prodotti farmaceutici. Di conseguenza, l'AI ha il potenziale per migliorare i risultati dei pazienti, ridurre i costi per gli operatori del settore e rivoluzionare l'industria farmaceutica.

Le aziende farmaceutiche leader del settore stanno adottando l'intelligenza artificiale per creare valore per il futuro della loro azienda. Ad esempio, società come Eli Lilly^* stanno sfruttando l'IA per innovare e ridurre i costi associati allo sviluppo dei farmaci. I progressi tecnologici nell'AI sono fondamentali per far progredire lo sviluppo dei farmaci e migliorare l'assistenza ai pazienti, consentendo una scoperta più rapida e accurata di nuove terapie.

L'intelligenza artificiale nella biotecnologia

L'IA sta rivoluzionando la ricerca e lo sviluppo biotecnologico, fornendo strumenti efficaci per l'analisi dei dati e generando informazioni preziose. Ecco un'occhiata più da vicino a come determinate società stanno sfruttando l'IA in questo settore:

Amgen^*

Amgen è all'avanguardia nell'utilizzo dell'AI per accelerare la scoperta e lo sviluppo di farmaci. Impiegando algoritmi di AI, Amgen può analizzare vaste serie di dati di informazioni genetiche, cartelle cliniche e dati biologici per identificare potenziali target di farmaci in modo più rapido e preciso. L'AI aiuta a semplificare il processo di identificazione dei composti che hanno le maggiori probabilità di successo, riducendo in modo significativo i tempi e i costi associati ai metodi tradizionali di scoperta dei farmaci. Inoltre, la modellazione predittiva guidata dall'AI permette ad Amgen di simulare gli effetti dei farmaci sui sistemi biologici, consentendo la progettazione di terapie più efficaci e mirate.

L'impatto più ampio dell'AI sulla biotecnologia

Al di là delle singole aziende, l'AI sta trasformando il panorama biotecnologico, consentendo lo sviluppo della medicina personalizzata e delle terapie di precisione. Gli algoritmi di AI analizzano i dati specifici del paziente per personalizzare i trattamenti che corrispondono ai profili genetici e biologici degli individui, portando a interventi più efficaci e mirati. Questo approccio personalizzato è particolarmente prezioso nel trattamento di malattie complesse come il cancro, dove l'AI può identificare le opzioni terapeutiche più promettenti in base alle caratteristiche uniche di un paziente.

Inoltre, l'AI sta facilitando l'integrazione dei dati multi-omici (come la genomica, la proteomica e la metabolomica) per fornire una comprensione olistica dei processi biologici. Questa analisi completa aiuta i ricercatori a scoprire nuovi biomarcatori, a comprendere i meccanismi delle malattie e a sviluppare nuove strategie terapeutiche. La capacità dell'AI di sintetizzare e interpretare grandi quantità di dati biologici può guidare l'innovazione nella ricerca biotecnologica e aprire la strada a scoperte rivoluzionarie.

L'IA nell'industria del gioco

L'industria del gioco è stata a lungo un terreno di sperimentazione per le tecnologie di IA, che hanno permesso di migliorare sia lo sviluppo dei videogiochi che l'esperienza del giocatore. L'AI può essere utilizzata per creare ambienti di gioco più realistici e dinamici, adattare i livelli di difficoltà del gioco e personalizzare le esperienze di gioco in base al comportamento dei giocatori. Advanced Micro Devices (AMD)^* è un attore chiave nello sviluppo di semiconduttori alimentati dall'AI che migliorano la grafica e le prestazioni delle console di gioco. Electronic Arts (EA)^* utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare i giocatori di calcio reali in personaggi di videogiochi realistici, offrendo ai giocatori un'esperienza coinvolgente. La crescente influenza dell'IA sullo sviluppo dei giochi sta modellando le tendenze del settore e ampliando i confini di ciò che è possibile fare nei videogiochi.

Migliorare lo sviluppo del gioco

L'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nello sviluppo dei giochi moderni, fornendo agli sviluppatori strumenti che creano ambienti più realistici e dinamici. Questi strumenti possono generare paesaggi di gioco complessi e comportamenti realistici dei non-player character (NPC), riducendo il carico di lavoro degli sviluppatori umani e consentendo una maggiore libertà creativa nella progettazione dei giochi. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono automatizzare la creazione di texture dettagliate e ambienti intricati, che tradizionalmente richiederebbero innumerevoli ore di lavoro per essere realizzati manualmente.

Adattare i livelli di difficoltà del gioco

L'intelligenza artificiale può migliorare il coinvolgimento dei giocatori regolando dinamicamente la difficoltà del gioco. Analizzando le prestazioni e il comportamento dei giocatori, l'intelligenza artificiale può modificare le sfide di gioco in tempo reale, offrendo un'esperienza su misura che mantiene il gioco accessibile e stimolante per i giocatori di tutti i livelli di abilità. Questa difficoltà adattiva aiuta a mantenere un livello di sfida costante, migliorando la soddisfazione e la fidelizzazione dei giocatori.

Personalizzazione dell'esperienza del giocatore

I sistemi guidati dall'intelligenza artificiale vengono utilizzati per personalizzare l'esperienza di gioco, rendendola più coinvolgente per ogni giocatore. Osservando le scelte e i comportamenti dei giocatori, l'IA può modificare le narrazioni e le interazioni del gioco per adattarle alle preferenze individuali. Questa personalizzazione si estende alla raccomandazione di contenuti di gioco che si allineano con gli interessi del giocatore, migliorando ulteriormente il suo coinvolgimento nel gioco.

Electronic Arts (EA)

Electronic Arts utilizza l'intelligenza artificiale per apportare un alto livello di realismo e interattività ai suoi giochi. Un'applicazione notevole è quella dei giochi sportivi come FIFA, dove EA utilizza l'AI per trasformare i giocatori di calcio reali in personaggi dettagliati e realistici dei videogiochi. Questo si ottiene grazie a sofisticate tecnologie di motion capture combinate con algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano e replicano i movimenti dei giocatori, le espressioni facciali e persino gli stili di gioco. Incorporando queste simulazioni realistiche, EA offre ai giocatori un'esperienza coinvolgente che rispecchia fedelmente gli eventi sportivi reali.

EA sfrutta anche l'AI per migliorare le meccaniche di gioco e l'interattività. Ad esempio, l'AI viene utilizzata per migliorare l'intelligenza dei PNG, facendoli reagire in modo più realistico alle azioni e alle decisioni dei giocatori all'interno del gioco. Questo porta a mondi di gioco più credibili e reattivi, dove le azioni di ogni giocatore hanno un impatto profondo sull'ambiente di gioco e sulla narrazione.

Sviluppo di tendenze del settore

L'influenza dell'IA aumenta nelle tendenze più generali dell'industria del gioco. Gli sviluppatori stanno adottando sempre più l'intelligenza artificiale per spingere i confini di ciò che i giochi possono offrire, da realtà virtuali profondamente coinvolgenti a trame complesse e in evoluzione che si adattano alle decisioni dei giocatori. L'AI è anche fondamentale nello sviluppo della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR), dove aiuta a creare esperienze più coinvolgenti e interattive.

L'IA nel settore retail

L'AI sta trasformando il settore della vendita al dettaglio, offrendo soluzioni che migliorano l'esperienza del cliente, ottimizzano la gestione dell'inventario e snelliscono le operazioni della catena di approvvigionamento. Ecco uno sguardo dettagliato su come l'AI sta guidando questi cambiamenti e l'impatto sui principali attori come Amazon^* e JD.com^*:

Miglioramento dell'esperienza del cliente

Le tecnologie AI sono fondamentali per creare esperienze di acquisto personalizzate e coinvolgenti per i clienti. Analizzando grandi quantità di dati dei clienti, l'AI può identificare modelli e preferenze, consentendo ai rivenditori di adattare gli sforzi di marketing ai singoli acquirenti. Questa personalizzazione è evidente nelle pubblicità mirate, nelle campagne e-mail personalizzate e nelle raccomandazioni di prodotti che si allineano al comportamento e agli interessi passati di un cliente.

I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di AI stanno anche migliorando il servizio clienti, fornendo supporto immediato e risposte alle domande, migliorando l'esperienza di acquisto complessiva. Questi strumenti guidati dall'AI possono gestire un'ampia gamma di interazioni con i clienti, dalla risposta alle domande più frequenti all'assistenza nella selezione dei prodotti e nelle decisioni di acquisto.

Ottimizzazione della gestione delle scorte

Una gestione efficace dell'inventario è fondamentale per i rivenditori, per soddisfare le richieste dei clienti senza eccedere nelle scorte. L'IA svolge un ruolo significativo nel prevedere le tendenze della domanda, analizzando i dati storici delle vendite, le condizioni di mercato e i fattori esterni come la stagionalità e le promozioni. Queste informazioni consentono ai rivenditori di prendere decisioni informate sui livelli di scorte, minimizzando l'eccesso di inventario e riducendo i costi di mantenimento.

I sistemi di intelligenza artificiale possono anche consentire il monitoraggio dell'inventario in tempo reale, assicurando che i livelli delle scorte siano accuratamente monitorati nelle varie sedi. Questa capacità aiuta i rivenditori a identificare e risolvere rapidamente le discrepanze, portando a una gestione più efficiente dell'inventario e a una riduzione degli sprechi.

Razionalizzazione delle operazioni della catena di approvvigionamento

L'IA sta rivoluzionando la gestione della catena di approvvigionamento automatizzando e ottimizzando vari processi, con il risultato di operazioni più rapide ed efficienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano i dati provenienti da più fonti per identificare i colli di bottiglia, ottimizzare i percorsi di consegna e prevedere le potenziali interruzioni. Questo approccio proattivo consente ai rivenditori di ridurre i rischi e di mantenere un'operatività regolare.

I sistemi di robotica e automazione guidati dall'AI sono sempre più utilizzati nei magazzini per migliorare i processi di prelievo, imballaggio e smistamento. Queste tecnologie aumentano l'efficienza e l'accuratezza, riducendo i costi di manodopera e la probabilità di errore umano.

Amazon: Leader nell'integrazione dell'IA

Amazon è un pioniere nell'utilizzo dell'AI per trasformare le sue operazioni di vendita al dettaglio. L'azienda impiega l'AI per gestire il suo vasto inventario e automatizzare la sua catena di approvvigionamento, assicurando che i prodotti vengano consegnati ai clienti in modo rapido ed efficiente. I sistemi AI di Amazon analizzano i modelli e le tendenze di acquisto dei clienti per ottimizzare il posizionamento dell'inventario, riducendo i tempi e i costi di consegna.

Il motore di raccomandazione guidato dall'AI dell'azienda è un ottimo esempio di come l'AI migliora l'esperienza del cliente. Analizzando il comportamento dei clienti, il motore di raccomandazione suggerisce i prodotti che hanno maggiori probabilità di interessare i singoli acquirenti, stimolando le vendite e la soddisfazione dei clienti.

Come i semiconduttori alimentano il settore dell'IA

Lo sviluppo di semiconduttori avanzati è fondamentale per la crescita dell'intelligenza artificiale, in quanto forniscono la potenza di elaborazione necessaria per eseguire in modo efficiente algoritmi di IA complessi. I semiconduttori, in particolare quelli progettati per le applicazioni di IA, consentono di elaborare rapidamente grandi quantità di dati, rendendoli indispensabili per alimentare le tecnologie di IA in vari settori.

Ruoli chiave dei semiconduttori nell'IA

1. Potenza di elaborazione: I semiconduttori sono la spina dorsale dell'informatica AI e forniscono la potenza di elaborazione grezza necessaria per gestire calcoli intensivi. Questo è particolarmente importante per le attività di AI come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, che comportano l'elaborazione di dati su larga scala e operazioni matematiche complesse.
2. Efficienza energetica: I semiconduttori avanzati sono progettati per offrire prestazioni elevate riducendo al minimo il consumo energetico. Questa efficienza è fondamentale per le applicazioni AI che richiedono un'elaborazione costante, come l'analisi dei dati in tempo reale e i sistemi autonomi, dove i vincoli energetici possono essere una preoccupazione significativa.
3. Scalabilità: La tecnologia dei semiconduttori consente di scalare i sistemi di IA per adattarli ai crescenti volumi di dati e alle crescenti richieste di calcolo. Con i progressi nella progettazione dei semiconduttori, come le dimensioni ridotte dei transistor e le architetture innovative, i sistemi di IA possono essere scalati per soddisfare le esigenze di diverse applicazioni, dal cloud computing ai dispositivi edge.
4. Chip AI specializzati: Lo sviluppo di chip AI specializzati, come le unità di elaborazione grafica (GPU), le unità di elaborazione dei tensori (TPU) e i circuiti integrati specifici per le applicazioni (ASIC), è stato determinante per accelerare le prestazioni dell'AI. Questi chip sono ottimizzati per l'elaborazione parallela e l'esecuzione efficiente degli algoritmi di intelligenza artificiale, offrendo vantaggi significativi rispetto alle unità centrali di elaborazione (CPU) tradizionali.

Impatto sui settori guidati dall'intelligenza artificiale

Il continuo sviluppo di semiconduttori avanzati è fondamentale per il progresso dell'IA, fornendo le basi per le innovazioni che fanno progredire il settore. Con l'evoluzione delle tecnologie dei semiconduttori, queste potrebbero aprire nuove possibilità per le applicazioni dell'IA in diversi settori, migliorando le capacità ed espandendo la portata delle soluzioni di IA. Per un'analisi completa di come i semiconduttori stanno plasmando il panorama dell'IA, puoi esplorare le prospettive dei semiconduttori 2023 di VanEck.

Conclusioni

L'IA sta rimodellando i settori industriali in modo trasversale, dall'healthcare e la farmaceutica, all'industria del gioco e al settore retail. Con l'evoluzione dell'AI, le sue applicazioni si espanderanno, portando innovazione ed efficienza in aree ancora più inaspettate.

Per saperne di più sui modi di investire nell'IA e nei settori correlati, esplori le strategie VanEck qui sotto:

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