Unerwartete Industrien mit KI: Gesundheitswesen, Spielindustrie und mehr

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich an vielen unerwarteten Orten einen Namen gemacht. Sie schafft innovative Lösungen und verändert Branchen auf eine Art und Weise, die man früher für unmöglich hielt. Vom Gesundheitswesen über die Spielindustrie bis hin zum Einzelhandel sorgt KI für mehr Effizienz, ein besseres Benutzererlebnis und neue Wachstumschancen. In diesem Blog werden wir die transformative Kraft der KI in drei unerwarteten Branchen untersuchen:

• KI im Gesundheitswesen: Revolutionierung der Patientenversorgung und Arzneimittelentwicklung.
• KI in der Spieleindustrie: Verbesserung der Spielererfahrung und Spielentwicklung.
• KI im Einzelhandel: Verbesserung des Kundenerlebnisses und der betrieblichen Effizienz.

Generative KI im Gesundheitswesen

Die Integration von generativer KI im Gesundheitswesen stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Rationalisierung von Abläufen, der Senkung von Kosten und der Verbesserung der Patientenversorgung dar. Diese fortschrittliche Anwendung von KI kann die Art und Weise verändern, wie medizinische Fachkräfte ihre täglichen Aufgaben angehen und mit Patienten interagieren.

Automatisieren von Routineaufgaben

Generative KI ist in der Lage, routinemässige administrative und klinische Aufgaben zu automatisieren, die typischerweise einen erheblichen Teil der Zeit des medizinischen Personals in Anspruch nehmen. Durch die Übernahme dieser Aufgaben ermöglicht KI dem Gesundheitspersonal, mehr Zeit für die direkte Patientenversorgung aufzubringen. So können KI-Systeme beispielsweise automatisch Patientendaten aktualisieren, Termine planen und Rechnungen verwalten, was den Verwaltungsaufwand reduziert und das Risiko menschlicher Fehler minimiert.

Erstellen von personalisierten Behandlungsplänen

Eine der wirkungsvollsten Anwendungen der generativen KI ist die Entwicklung von personalisierten Behandlungsplänen. Durch die Analyse riesiger Datenmengen aus elektronischen Gesundheitsakten, genetischer Informationen und laufende Forschung kann KI die wirksamsten auf die individuellen Bedürfnisse des Patienten zugeschnittenen Behandlungsoptionen ermitteln. Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft bei komplexen Fällen wie Krebs oder chronischen Krankheiten, bei denen eine individualisierte Behandlung die Resultate erheblich verbessern kann.

Vorhersage von Patientenergebnissen

Generative KI spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Vorhersage von Patientenergebnissen. Er kann historische Gesundheitsdaten und aktuelle klinische Eingaben verarbeiten und analysieren, um das Fortschreiten einer Krankheit oder das wahrscheinliche Ansprechen auf eine bestimmte Behandlung zu prognostizieren. Diese Fähigkeit ist von unschätzbarem Wert für eine proaktives Behandlung von Krankheiten und ermöglicht rechtzeitige und erfolgversprechendere Interventionen, wodurch die Qualität der Pflege und die Zufriedenheit der Patienten verbessert werden.

Assistenz bei der Diagnose

Die Fähigkeit der KI, bei der Diagnose zu helfen, ist ein weiterer Bereich, in dem sie erhebliche Vorteile bietet. Generative KI-Modelle werden anhand umfangreicher Datensätze trainiert und können Muster erkennen, die für menschliche Augen subtil oder komplex sein können. So können KI-gesteuerte Diagnosetools beispielsweise Bildgebungsscans analysieren, um Anomalien wie Tumore im Frühstadium mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Dies hilft bei der Frühdiagnose, die oft entscheidend für erfolgreiche Behandlungsergebnisse ist.

Kostenreduzierung

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Personalisierung von Behandlungsplänen und die Verbesserung der Diagnosegenauigkeit senkt die generative KI die Kosten im Gesundheitswesen erheblich. Es reduziert den Bedarf an sich wiederholenden Tests und unnötigen Prozeduren und hilft dabei, Ressourcen effektiver zu verteilen. Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, die diese KI-Technologien einsetzen, können nicht nur eine bessere Patientenversorgung erwarten, sondern auch eine höhere betriebliche Effizienz, die zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.

Generative KI kann das Gesundheitswesen revolutionieren, indem sie Werkzeuge bereitstellt, die die Effizienz verbessern, die Kosten senken und die Qualität der Patientenversorgung verbessern. Da sich diese Technologie weiterentwickelt und tiefer in die verschiedenen Prozesse des Gesundheitswesens integriert wird, hat sie das Potenzial, die Landschaft des Gesundheitswesens zu verändern. Durch den Einsatz von generativer KI könnten Gesundheitsdienstleister bessere Gesundheitsergebnisse, optimierte Abläufe und ein nachhaltigeres Gesundheitssystem gewährleisten.

KI in der Pharmazie

Pharmaunternehmen integrieren KI in ihre Abläufe, um bessere Patientenresultate zu erzielen, Daten zu analysieren und die Prozesse der Arzneimittelentwicklung zu optimieren. KI wird derzeit in der Industrie eingesetzt, um menschliche Fehler zu reduzieren, Prozesse zu rationalisieren und Daten zu analysieren, um neue Arzneimittel zu entwickeln. Daher hat KI das Potenzial, die Resultate für Patienten zu verbessern, die Kosten für die Branchenakteure zu senken und die Pharmaindustrie zu revolutionieren.

Branchenführende Pharmaunternehmen setzen künstliche Intelligenz ein, um einen Mehrwert für die Zukunft ihres Unternehmens zu schaffen. So setzen Unternehmen wie Eli Lilly^* KI ein, um Innovationen voranzutreiben und die mit der Arzneimittelentwicklung verbundenen Kosten zu senken. Technologische Fortschritte in der KI sind entscheidend, um die Entwicklung von Medikamenten voranzutreiben und die Patientenversorgung zu verbessern, indem sie eine schnellere und genauere Entdeckung neuer Therapien ermöglichen.

KI in der Biotechnologie

KI revolutioniert die biotechnologische Forschung und Entwicklung, indem sie leistungsstarke Werkzeuge für die Datenanalyse und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse bereitstellt. Im Folgenden sehen wir uns genauer an, wie bestimmte Unternehmen die KI in diesem Sektor nutzen:

Amgen^*

Amgen ist ein Vorreiter bei der Nutzung von KI zur Beschleunigung der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen kann Amgen riesige Datensätze mit genetischen Informationen, Patientenakten und biologischen Daten analysieren, um potenzielle Angriffspunkte für Medikamente schneller und genauer zu identifizieren. KI hilft dabei, den Prozess der Identifizierung von Wirkstoffen mit der höchsten Erfolgswahrscheinlichkeit zu rationalisieren und so den Zeit- und Kostenaufwand für die traditionellen Methoden der Arzneimittelentdeckung erheblich zu reduzieren. Darüber hinaus kann Amgen dank der KI-gestützten prädiktiven Modellierung die Auswirkungen von Medikamenten auf biologische Systeme simulieren und so wirksamere und gezieltere Therapien entwickeln.

Die Auswirkungen der KI auf die Biotechnologie

Über einzelne Unternehmen hinaus verändert die KI die Biotech-Landschaft, indem sie die Entwicklung von personalisierter Medizin und Präzisionstherapien ermöglicht. KI-Algorithmen analysieren patientenspezifische Daten, um Behandlungen auf die genetischen und biologischen Profile des Einzelnen abzustimmen, was zu effektiveren und gezielteren Massnahmen führt. Dieser personalisierte Ansatz ist besonders wertvoll bei der Behandlung komplexer Krankheiten wie Krebs, wo KI die vielversprechendsten Behandlungsoptionen auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale eines Patienten identifizieren kann.

Darüber hinaus erleichtert die KI die Integration von Multi-omics-Daten (wie Genomics, Proteomics und Metabolomics), um ein ganzheitliches Verständnis biologischer Prozesse zu ermöglichen. Diese umfassende Analyse hilft Forschern, neue Biomarker zu entdecken, Krankheitsmechanismen zu verstehen und neue therapeutische Strategien zu entwickeln. Die Fähigkeit der KI, riesige Mengen biologischer Daten zu synthetisieren und zu interpretieren, kann Innovationen in der biotechnologischen Forschung vorantreiben und den Weg für bahnbrechende Entdeckungen ebnen.

KI in der Spieleindustrie

Die Spieleindustrie ist seit langem ein Testfeld für KI-Technologien, da KI sowohl die Spielentwicklung als auch das Spielerlebnis verbessert. Mit Hilfe von KI lassen sich realistischere und dynamischere Spielumgebungen schaffen, der Schwierigkeitsgrad von Spielen anpassen und das Spielerlebnis auf der Grundlage des Spielerverhaltens personalisieren. Advanced Micro Devices (AMD)^* ist ein wichtiger Akteur bei der Entwicklung von KI-gesteuerten Halbleitern, die die Grafik und Leistung von Spielkonsolen verbessern. Electronic Arts (EA)^* setzt KI ein, um reale Fussballspieler in lebensechte Videospielcharaktere zu verwandeln und den Spielern so ein fesselndes Erlebnis zu bieten. Der wachsende Einfluss der KI auf die Spieleentwicklung prägt die Trends in der Branche und verschiebt die Grenzen des Möglichen im Bereich der Spiele.

Verbesserung der Spielentwicklung

KI kann in der modernen Spieleentwicklung eine entscheidende Rolle spielen, indem sie den Entwicklern Werkzeuge an die Hand gibt, die realistischere und dynamischere Umgebungen schaffen. Diese Tools können komplexe Spiellandschaften und realistisches Verhalten von Nicht-Spieler-Charakteren (NPCs) generieren, was den Arbeitsaufwand für menschliche Entwickler reduziert und mehr kreative Freiheit beim Spieldesign ermöglicht. KI-Algorithmen können die Erstellung detaillierter Texturen und komplizierter Umgebungen automatisieren, für die traditionell unzählige Arbeitsstunden für die manuelle Erstellung erforderlich wären.

Anpassen der Schwierigkeitsgrade von Spielen

Die KI kann das Engagement der Spieler erhöhen, indem sie den Schwierigkeitsgrad des Spiels dynamisch anpasst. Durch die Analyse der Leistung und des Verhaltens der Spieler kann die KI die Spielherausforderungen in Echtzeit anpassen und so ein maßgeschneidertes Erlebnis bieten, das das Spiel für Spieler aller Spielstärken zugänglich und herausfordernd macht. Dieser anpassungsfähige Schwierigkeitsgrad sorgt für eine gleichbleibende Herausforderung und erhöht die Zufriedenheit und Bindung der Spieler.

Personalisierung der Spielerfahrung

KI-gesteuerte Systeme werden eingesetzt, um das Spielerlebnis zu personalisieren und es für jeden Spieler interessanter zu machen. Durch die Beobachtung der Entscheidungen und des Verhaltens eines Spielers kann die KI die Spielgeschichten und Interaktionen an die individuellen Vorlieben anpassen. Diese Anpassung erstreckt sich auch auf die Empfehlung von Spielinhalten, die den Interessen des Spielers entsprechen, was die Bindung an das Spiel weiter erhöht.

Electronic Arts (EA)

Electronic Arts setzt KI ein, um seinen Spielen ein hohes Maß an Realismus und Interaktivität zu verleihen. Eine bemerkenswerte Anwendung ist in Sportspielen wie FIFA zu finden, wo EA KI einsetzt, um reale Fussballspieler in detaillierte, lebensechte Videospielcharaktere zu verwandeln. Erreicht wird dies durch hochentwickelte Motion-Capture-Technologien in Kombination mit KI-Algorithmen, die die Bewegungen der Spieler, ihre Mimik und sogar ihren Spielstil analysieren und nachahmen. Durch die Einbeziehung dieser realistischen Simulationen bietet EA den Spielern ein fesselndes Erlebnis, das sich eng an die tatsächlichen Sportereignisse anlehnt.

EA nutzt auch die KI, um die Spielmechanik und Interaktivität zu verbessern. Die KI wird zum Beispiel eingesetzt, um die Intelligenz der NPCs zu verbessern, so dass sie realistischer auf die Aktionen und Entscheidungen der Spieler im Spiel reagieren. Dies führt zu glaubwürdigeren und reaktionsfähigeren Spielwelten, in denen die Handlungen jedes Spielers einen tiefgreifenden Einfluss auf die Spielumgebung und die Geschichte haben.

Die Trends der Spieleindustrie gestalten

Der Einfluss der KI schreitet in den allgemeinen Trends der Spieleindustrie voran. Entwickler setzen zunehmend KI ein, um die Grenzen dessen, was Spiele bieten können, zu erweitern - von tief eindringenden virtuellen Realitäten bis hin zu komplexen, sich entwickelnden Handlungssträngen, die sich den Entscheidungen des Spielers anpassen. KI spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR), wo sie dazu beiträgt, immersivere und interaktive Erfahrungen zu schaffen.

KI im Einzelhandel

KI verändert die Einzelhandelsbranche, indem sie Lösungen anbietet, die das Kundenerlebnis verbessern, die Bestandsverwaltung optimieren und die Lieferkettenabläufe rationalisieren. Hier ein detaillierter Blick darauf, wie KI diese Veränderungen vorantreibt und welche Auswirkungen sie auf große Unternehmen wie Amazon^* und JD.com^* hat:

Verbesserung des Kundenerlebnisses

KI-Technologien sind von zentraler Bedeutung für die Schaffung personalisierter und ansprechender Einkaufserlebnisse für Kunden. Durch die Analyse riesiger Mengen von Kundendaten kann KI Muster und Vorlieben erkennen, so dass Einzelhändler ihre Marketingmaßnahmen auf die einzelnen Kunden zuschneiden können. Diese Personalisierung zeigt sich in gezielter Werbung, maßgeschneiderten E-Mail-Kampagnen und Produktempfehlungen, die auf das frühere Verhalten und die Interessen eines Kunden abgestimmt sind.

KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern auch den Kundenservice, indem sie sofortige Unterstützung und Antworten auf Fragen bieten und so das Einkaufserlebnis insgesamt verbessern. Diese KI-gesteuerten Tools können eine breite Palette von Kundeninteraktionen abwickeln, von der Beantwortung häufig gestellter Fragen bis hin zur Unterstützung bei der Produktauswahl und Kaufentscheidung.

Optimierung der Bestandsverwaltung

Eine effektive Bestandsverwaltung ist für Einzelhändler von entscheidender Bedeutung, um die Kundennachfrage zu befriedigen, ohne die Bestände zu überfüllen. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Vorhersage von Nachfragetrends durch die Analyse von historischen Verkaufsdaten, Marktbedingungen und externen Faktoren wie Saisonalität und Werbeaktionen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Einzelhändlern, fundierte Entscheidungen über Lagerbestände zu treffen, überschüssige Bestände zu minimieren und Lagerkosten zu senken.

KI-Systeme können auch eine Bestandsverfolgung in Echtzeit ermöglichen und so sicherstellen, dass die Lagerbestände an verschiedenen Standorten genau überwacht werden. Diese Funktion hilft Einzelhändlern, Unstimmigkeiten schnell zu erkennen und zu beheben, was zu einer effizienteren Bestandsverwaltung und weniger Abfall führt.

Optimierung der Lieferkettenabläufe

KI revolutioniert das Lieferkettenmanagement, indem sie verschiedene Prozesse automatisiert und optimiert, was zu schnelleren und effizienteren Abläufen führt. Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren Daten aus verschiedenen Quellen, um Engpässe zu erkennen, Lieferrouten zu optimieren und mögliche Störungen vorherzusagen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Einzelhändlern, Risiken zu minimieren und einen reibungslosen Betrieb aufrechtzuerhalten.

KI-gesteuerte Roboter- und Automatisierungssysteme werden zunehmend in Lagern eingesetzt, um Kommissionier-, Verpackungs- und Sortierprozesse zu verbessern. Diese Technologien erhöhen die Effizienz und Genauigkeit und reduzieren gleichzeitig die Arbeitskosten und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler.

Amazon: Wegweisend bei der KI-Integration

Amazon ist ein Pionier bei der Nutzung von KI, um seine Einzelhandelsgeschäfte zu transformieren. Das Unternehmen setzt KI ein, um sein umfangreiches Inventar zu verwalten und seine Lieferkette zu automatisieren, damit die Produkte schnell und effizient an die Kunden geliefert werden können. Amazons KI-Systeme analysieren das Kaufverhalten und die Trends der Kunden, um die Platzierung des Lagerbestands zu optimieren und so Lieferzeiten und Kosten zu reduzieren.

Die KI-gesteuerte Empfehlungsmaschine des Unternehmens ist ein Paradebeispiel dafür, wie KI das Kundenerlebnis verbessert. Durch die Analyse des Kundenverhaltens schlägt die Empfehlungsmaschine Produkte vor, die für den einzelnen Käufer am interessantesten sind, was den Umsatz und die Kundenzufriedenheit steigert.

Wie Halbleiter die KI-Industrie beflügeln

Die Entwicklung fortschrittlicher Halbleiter ist für das Wachstum der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung, da sie die notwendige Rechenleistung liefern, um komplexe KI-Algorithmen effizient auszuführen. Halbleiter, insbesondere solche, die für KI-Anwendungen entwickelt wurden, ermöglichen die schnelle Verarbeitung riesiger Datenmengen und sind daher für den Einsatz von KI-Technologien in verschiedenen Branchen unverzichtbar.

Die Schlüsselrollen von Halbleitern in der KI

1. Rechenleistung: Halbleiter sind das Rückgrat des KI-Computings, denn sie liefern die für intensive Berechnungen erforderliche Rechenleistung. Dies ist besonders wichtig für KI-Aufgaben wie maschinelles Lernen und Deep Learning, die eine umfangreiche Datenverarbeitung und komplexe mathematische Operationen erfordern.
2. Energieeffizienz: Moderne Halbleiter sind so konzipiert, dass sie eine hohe Leistung erbringen und gleichzeitig den Energieverbrauch minimieren. Diese Effizienz ist von entscheidender Bedeutung für KI-Anwendungen, die eine ständige Verarbeitung erfordern, wie z.B. Echtzeit-Datenanalyse und autonome Systeme, bei denen Energiebeschränkungen ein großes Problem darstellen können.
3. Skalierbarkeit: Die Halbleitertechnologie ermöglicht die Skalierung von KI-Systemen, um wachsende Datenmengen und steigende Rechenanforderungen zu bewältigen. Dank der Fortschritte im Halbleiterdesign, wie z.B. kleinere Transistorgrößen und innovative Architekturen, können KI-Systeme skaliert werden, um die Anforderungen verschiedener Anwendungen zu erfüllen, vom Cloud Computing bis hin zu Edge Devices.
4. Spezialisierte KI-Chips: Die Entwicklung spezialisierter KI-Chips wie Grafikprozessoren (Graphics Processing Units, GPUs), Tensor Processing Units (TPUs) und anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs) hat maßgeblich zur Beschleunigung der KI-Leistung beigetragen. Diese Chips sind für die parallele Verarbeitung und die effiziente Ausführung von KI-Algorithmen optimiert und bieten erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Central Processing Units (CPUs).

Auswirkungen auf KI-gesteuerte Industrien

Die kontinuierliche Entwicklung fortschrittlicher Halbleiter ist für den Fortschritt der KI von entscheidender Bedeutung und bildet die Grundlage für Innovationen, die die Branche voranbringen. Die Weiterentwicklung der Halbleitertechnologien könnte neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen in verschiedenen Sektoren eröffnen, die Fähigkeiten verbessern und die Reichweite von KI-Lösungen erweitern. Eine umfassende Analyse darüber, wie Halbleiter die KI-Landschaft prägen, finden Sie im Semiconductor Outlook 2023 von VanEck.

Fazit

KI verändert alle Branchen: vom Gesundheitswesen und der Pharmaindustrie bis hin zur Spieleindustrie und zum Einzelhandel. Mit der weiteren Entwicklung der KI werden sich ihre Anwendungen ausweiten und Innovation und Effizienz in noch mehr unerwarteten Bereichen vorantreiben.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie in KI und verwandte Sektoren investieren können, lesen Sie bitte die folgenden VanEck-Strategien:

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