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Detaillierte Analyse des Pyth Network

05 November 2024

Lesezeit > 10 MIN.

Blockchains sind an und für sich schon nützlich, für vertrauenswürdige und erlaubnisfreie Transaktionen ohne Zensur. Was ist, wenn bestimmte Transaktionen zuverlässige Echtzeitdaten aus externen Quellen erfordern, die nicht unbedingt einen globalen Konsens haben oder im selben dezentralen Ledger gespeichert werden können?

Was sind Orakel?

Blockchains sind an und für sich schon nützlich, für vertrauenswürdige und erlaubnisfreie Transaktionen ohne Zensur. Es ist kein Vertrauen oder eine Überprüfung durch den Nutzer erforderlich, da die Daten in einem dezentralen Ledger mit globalem Konsens gespeichert sind. Was ist, wenn bestimmte Transaktionen zuverlässige Echtzeitdaten aus externen Quellen erfordern, die nicht unbedingt einen globalen Konsens haben oder im selben Ledger gespeichert werden können? Beispiel:

  • Produkte, die auf Preisinformationen von Vermögenswerten aus anderen Blockchains oder realen Märkten basieren: Viele dezentrale Finanzanwendungen (DeFi), wie dezentrale Börsen oder Kreditplattformen, benötigen genaue und zeitnahe Informationen über die Preise von Vermögenswerten (z.B. Aktien, Kryptowährungen, Rohstoffe). Da sich diese Preise auf den realen Märkten ständig ändern, benötigen Blockchains eine Möglichkeit, um sicher auf diese Off-Chain-Daten zuzugreifen.
  • Produkte, die überprüfbare und sichere Zufallszahlen erfordern: Der Zufall ist für eine Vielzahl von Blockchain-Anwendungsfällen wie Lotterien, Glücksspiele und sogar sichere kryptografische Protokolle entscheidend. Es ist jedoch eine Herausforderung, echte Zufallszahlen on-chain zu generieren, ohne dass es zu Verzerrungen oder Vorhersehbarkeit kommt. Off-chain Zufälligkeiten werden oft benötigt, wenn sie von einer zuverlässigen Quelle stammen.
  • Produkte, die von historischen Preisdaten abhängen: Einige DeFi-Plattformen und Finanzprodukte benötigen möglicherweise Zugriff auf archivierte Kursdaten zur Risikobewertung, zum Backtesting von Handelsstrategien oder für historische Analysen. Da sich Blockchains in erster Linie auf die Speicherung von Informationen zum aktuellen Zustand konzentrieren, benötigen sie externe Quellen, um diese historischen Daten effizient bereitzustellen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wurden Orakel eingeführt. Orakel dienen als Brücke zwischen Blockchains und der Außenwelt, indem sie Smart Contracts den Zugang zu Off-Chain-Daten ermöglichen. Sie verbinden externe Datenanbieter - wie Eigentümer von Marktdaten, Web-APIs oder IoT-Geräte - mit dezentralen Anwendungen über mehrere Blockchains. Orakel ermöglichen es diesen Anwendungen, sicher und zuverlässig Echtzeitdaten zu erhalten, Transaktionen auf der Grundlage externer Ereignisse durchzuführen und mit Daten zu interagieren, die nicht direkt on-chain gespeichert werden können.

Warum kann man diesen Daten vertrauen? Orakel bieten einen robusten Mechanismus, um die Integrität und Zuverlässigkeit von Off-Chain-Daten sicherzustellen, bevor sie in der Blockchain verwendet werden. Ein Orakel-Netzwerk überprüft die:

  • Authentizität: Um sicherzustellen, dass die Daten echt sind und aus einer legitimen Quelle stammen, beziehen Orakelnetzwerke Daten von mehreren vertrauenswürdigen Anbietern oder überprüfbaren APIs. Dieses Verfahren verringert das Risiko, dass böswillige oder falsche Informationen in Smart Contracts eingeschleust werden.
  • Genauigkeit: Genaue Daten sind entscheidend für das korrekte Funktionieren von Smart Contracts. Orakel erreichen dies, indem sie Daten aus mehreren unabhängigen Quellen zusammenfassen. Anstatt sich auf einen einzigen Anbieter zu verlassen, fragt ein Orakel-Netzwerk mehrere Datenquellen ab und vergleicht deren Antworten.
  • Verlässlichkeit: Orakel-Netzwerke erhöhen die Zuverlässigkeit durch den Einsatz dezentraler Knoten, was die Widerstandsfähigkeit gegen Ausfälle oder bösartige Aktivitäten erhöht. Wenn eine Datenquelle oder ein Knoten ausfällt oder falsche Informationen liefert, können die anderen Knoten im Netzwerk weiterarbeiten und gültige Daten liefern.

Quelle: VanEck Research

Die Nachfrage nach genauen und zuverlässigen Off-Chain-Daten steigt mit der Anzahl der realen Anwendungsfälle und der zunehmenden Akzeptanz von Blockchain. Die Nutzer von Anwendungen sind mehr als bereit, für einen Orakel-Dienst zu zahlen, der genau und zuverlässig ist und eine große Vielfalt von Anwendungsfällen abdeckt.

Pyth Network im Vergleich zu anderen Orakeln

Lesen Sie den Blogbeitrag über Wettstreit der Orakel, um mehr über die verschiedenen Orakel-Lösungen zu erfahren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Pyth Network ein Hochfrequenzdaten-Orakel ist, das die Technologie von Solana nutzt und eine robuste Lösung für den Off-Chain-Datenaustausch für hauptsächlich dezentrale Finanzanwendungen (DeFi) bietet. Es bietet Dienstleistungen wie Echtzeit-Kursfeeds und Benchmarks, die für eine breite Palette von Finanzdienstleistern zugänglich sind. PYTH ist der Governance Token und Utility Token des Pyth Network. Das Angebot an und die Nachfrage nach dem PYTH-Token stehen in direktem Zusammenhang mit dem Nutzungsgrad und der Gesamtnachfrage nach den Dienstleistungen von Pyth und den Tokenomics von Pyth Network.

Durch Orakel gesicherter Gesamtwert

Quelle: Defillama.com, Stand der Daten: 19.08.2024. Die historische Performance ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Dies sollte nicht als Finanzberatung für die in der Abbildung genannten digitalen Vermögenswerte verstanden werden.

Während Chainlink den Löwenanteil des durch Orakel gesicherten Gesamtwerts hält, zeigt Pyth das bei weitem größte Wachstum in Bezug auf den Gesamtwert der Sicherheiten (TVS), Anzahl der unterstützten Protokolle und Anzahl der DApps. Pyth expandiert schnell, über verschiedene Netzwerke und Protokolle hinweg und unterstützt täglich mehr DApps, Datenanbieter und Integrationspartner. Im gleichen Zeitraum ist der Marktanteil von Chainlink zurückgegangen. Wenn wir die wichtigsten Kennzahlen, das Verhältnis von MCAP/TVS und von MCAP/Gesamttransaktionsvolumen (MCAP/TTV), vergleichen, stellen wir fest, dass Pyth auf der Grundlage der Marktkapitalisierung (zirkulierendes Angebot) unterbewertet ist, während die TVS-Kennzahl auf der Grundlage des vollständig verwässerten Werts ein anderes Bild zeichnet. Der Grund dafür ist, dass nur 37% der PYTH-Token freigeschaltet sind. Die nächste bedeutende Freischaltung von PYTH-Token findet im Mai 2025 statt und erfolgt danach jährlich zum gleichen Datum, bis die gesamte Menge an Token bis 2027 freigeschaltet ist.

 

Chainlink

Pyth

 

Marktkapitalisierung (zirkulierendes Angebot)

6,715 Mrd. $

1,221 Mrd. $

Marktkapitalisierung (vollständig verwässert)

10,758 Mrd. $

3,397 Mrd. $

Gesicherter Gesamtwert

(TVS)

24,788 Mrd. $

4,740 Mrd. $

Potenzielles Wachstum (in %), wenn Pyth das MCAP/TVS-Verhältnis von Chainlink hätte

MCAP/TVS (im Umlauf)

0.271

0.248

+5.2%

MCAP/TVS

(verdünnt)

0.434

0.717

-39.4%

Gesamtes Transaktionsvolumen (TTV)

31,679 Mrd. $

34,846 Mrd. $

Potenzielles Wachstum (in %), wenn Pyth das MCAP/TTV-Verhältnis von Chainlink hätte

MCAP/TTV (im Umlauf)

0.212

0.0350

+504.9%

MCAP/TTV

(verwässert)

0.340

0.0975

+248.4%

Quelle: Defillama, Coingecko, Stand der Daten: 05.11.2024. Die historische Performance ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Dies sollte nicht als Anlageberatung für die in der obigen Tabelle genannten digitalen Vermögenswerte verstanden werden.

Einzigartige Vorteile von Pyth

 

Datenanbieter veröffentlichen direkt

Transparente und leicht nachprüfbare Aggregierung

Aktualisierungen in weniger als einer Sekunde

Konfidenzintervalle

Alle Symbole auf allen Chains

Krypto-Vermögenswerte

Traditionelle Finanzvermögenswerte

Pyth

✔️

✔️

✔️

✔️

✔️

✔️

✔️

Chainlink

✔️

Uniswap TWAP

n.z.

✔️

Band-Protokoll

✔️

✔️

API3

✔️

n.z.

✔️

Switchboard

✔️

✔️

Quelle: Pyth, Stand der Daten: 19.08.2024. Dies sollte nicht als Anlageberatung für die in der obigen Tabelle genannten digitalen Vermögenswerte verstanden werden.

Anwendungsfälle, die durch Pyth ermöglicht werden

Produkte und Dienstleistungen:

  • Preis-Datenfeeds: Echtzeit-Marktdaten für Smart Contracts, Blockchains und Anwendungen
  • Benchmarks: Historische Marktdaten für Smart Contracts, Blockchains und Anwendungen
  • Express-Relais: Smart Contracts oder Protokolle, die gegen MEV (Miner-Extrahierbarer Wert) geschützt werden müssen (Express Relay)
  • Express Relay ist ein einzigartiges Produkt, das Entwicklern die Möglichkeit bietet, wertvolle Transaktionen direkt an MEV-Sucher zu versteigern, ohne dass der Validierer eingreift.
  • Entropie: Smart Contracts, die sichere On-Chain-Zufallszahlen benötigen. Sichere und überprüfbare Zufallszahlen sind unglaublich wichtig, um faire und unvorhersehbare On-Chain-Aktionen zu ermöglichen (z. B. für Spiele).
  • Pyth DAO Governance-Modell

Beispiele:

  • Dezentrale Börsen (DEX) benötigen verlässliche Echtzeit-Kurse, um Nutzern genaue Trades zu ermöglichen.
  • Das Datenzugriffsmodell von Pyth liefert Daten direkt von der Quelle, z.B. von Börsen, Market Makern oder DeFi-Protokollen. Da die Daten nur bei Bedarf abgerufen und nicht in einem bestimmten Intervall gesendet werden, ist die Skalierung effizient, und die Kosten werden auf die Nutzer verlagert, bei denen die Aktualisierungen von der Nachfrage abhängen.

Fallstudie: Drift (DEX)

Zur Erinnerung: Was ist eine DEX?

Decentralized Exchange (DEX) ermöglicht es Nutzern, Kryptowährungen direkt und ohne Zwischenhändler zu handeln, indem sie Smart Contracts auf einer Blockchain verwenden. DEX arbeiten Peer-to-Peer und bieten im Vergleich zu zentralisierten Börsen mehr Privatsphäre und Kontrolle über die Vermögenswerte.

Es gibt zwei Haupttypen von DEXen:

  1. Orderbuch-DEX: Diese Plattformen führen Kauf- und Verkaufsaufträge über ein Live-Orderbuch zusammen, ähnlich wie die traditionellen Börsen. Beispiele sind dYdX.
  2. Automatisierte Market Maker (AMMs): AMMs verwenden Liquiditätspools und Algorithmen, um die Preise von Vermögenswerten zu ermitteln. Dadurch können die Nutzer sofort handeln, ohne eine Gegenpartei zu benötigen. Beispiele sind Uniswap und SushiSwap.

Kontext

Drift ist ein Perpetual Trading DEX, der auf Solana basiert. Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Performance entscheiden über Erfolg oder Misserfolg des Ökosystems einer permanenten Handelsplattform. Drift ist eine permanente Handelsplattform, die es Händlern ermöglicht, gehebelte Positionen gegen die Wertentwicklung von synthetischen Vermögenswerten aufzubauen.

Warum Pyth?

Drift ist bestrebt, den funktionsreichsten und leistungsfähigsten Perpetual DEX mit blitzschneller Ausführung anzubieten. Dieses Ziel erfordert eine robuste Oracle-Lösung. Legacy-Orakel sind langsam und anfällig für Front- und Back-Running.

Pyth und Drift haben sich zusammengetan, um schnell ein Proof-of-Concept zu entwickeln. Diese erfolgreiche Partnerschaft erfüllt die ultraschnellen Netzwerkanforderungen der Ausführungswerkzeuge von Drift und ist in der Lage, Tausende von Nutzern und Hunderte von Vermögenswerten zu unterstützen.

Dies ist nur eines von vielen Beispielen für eine effektive Partnerschaft und Integration, die Web3-Benutzern ein besseres Benutzererlebnis bietet als DApps, die andere Oracle-Lösungen verwenden. Zurzeit gibt es über 410 Integrationspartner, die den Übergang von Push- zu Pull-Oracles mit Pyth Networks unterstützen.

Pyth im Vergleich zu Chainlink

 

Pyth

Chainlink

Kernauftrag

Pyth hat es sich zur Aufgabe gemacht, Endnutzern hochauflösende und Hochfrequenz-Finanzmarktdaten zur Verfügung zu stellen, um ihre DeFi-Protokolle zu sichern.

Chainlink hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Möglichkeiten von Smart Contracts zu erweitern, indem der Zugang zu Daten aus der realen Welt und Off-Chain-Berechnungen ermöglicht wird.

Datenanbieter & Quelle

Pyth verwendet First-Party-Daten, die von Börsen, Handelsunternehmen und Finanzinstituten stammen.

Die Daten von Chainlink stammen von Relayern (oft auch als Knotenbetreiber bezeichnet).

Verfügbarkeit

74+ Blockchains

205+ Gesicherte Protokolle

19+ Blockchains

401 Gesicherte Protokolle

Performance während sogenannter Black Swan Events

Während des LUNA/UST-Vorfalls im Mai '22 gelang es Pyth, den LUNA-Kurs im Laufe der UST-De-Peg (Abkopplung) sehr genau zu verfolgen.

Während des LUNA/UST-Vorfalls im Mai '22 verfügte Chainlink über eine „Notbremse”, die die Aktualisierung des Preises eines Vermögenswerts stoppte, wenn dieser unter 0,1 USD fiel. Dies führte dazu, dass bestimmte Protokolle möglicherweise ungenaue Preise erhielten.

Quelle: Pyth, Stand der Daten: 19.08.2024. Dies sollte nicht als Anlageberatung für die in der obigen Tabelle genannten digitalen Vermögenswerte verstanden werden.

Fallstudie: Pyth und Chainlink auf Solana

Quelle: Defillama, Stand der Daten: Oktober 2024. Die historische Performance ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Dies ist nicht als Anlageberatung für eines der in der obigen Abbildung genannten digitalen Assets zu verstehen.

Wir vergleichen Chainlink und Pyth Network anhand von zwei wichtigen Kennzahlen: Gesamtwert der Sicherheiten (Total Value Secured – TVS) und Gesamtmarkttransaktionen (Total Transaction Volume – TTV)

Gesicherter Gesamtwert

Der Total Value Secured (TVS) von Pyth ist im Vergleich zu Chainlink stärker auf verschiedene Blockchains und Anwendungen verteilt und bietet somit eine größere Resilienz und Diversifizierung. Hier sehen Sie, wie sich der Vergleich aufgliedert:

  • Blockchain Distribution: Der TVS von Pyth zeigt eine breitere Streuung über mehrere Blockchains. So sind beispielsweise nur 61,1% des TVS von Pyth auf der Solana-Blockchain konzentriert, was bedeutet, dass der restliche Wert über andere Blockchains verteilt ist, was wiederum zu seiner dezentralen Präsenz beiträgt. Im Gegensatz dazu sind 97,1% des TVS von Chainlink auf Ethereum konzentriert, was eine höhere Abhängigkeit von einer einzigen Blockchain bedeutet. Diese starke Abhängigkeit von Ethereum macht Chainlink anfälliger für netzwerkspezifische Probleme, wie z.B. Skalierbarkeitsprobleme oder Marktabschwünge, die Ethereum betreffen.
  • Verteilung der Anwendungen: Pyth zeigt auch eine gesündere Diversifizierung über verschiedene Anwendungen hinweg. Nur 23.8 % des TVS von Pyth sind an seine Top-Anwendung gebunden, d.h. der restliche Wert verteilt sich auf verschiedene andere Anwendungen. Diese breitere Streuung der Anwendungen senkt das Risiko, dass eine einzige dominante Anwendung die Gesamtwertleistung des Netzwerks beeinträchtigt. Bei Chainlink hingegen sind 48.8 % des TVS an die Top-Anwendung gebunden, was bedeutet, dass fast die Hälfte des gesicherten Wertes von einer einzigen Anwendung abhängt. Diese Konzentration schafft einen potenziellen Single Point of Failure, wodurch Chainlink empfindlicher auf Veränderungen in der Nutzung oder im Erfolg dieser wichtigen Anwendung reagiert.

Die ausgewogenere Verteilung des TVS auf verschiedene Blockchains und Anwendungen erhöht die Resilienz von Pyth. Mit einer besseren Streuung seines Wertes ist Pyth auch besser positioniert, um Marktschwankungen oder Abschwüngen zu widerstehen, die einzelne Blockchains oder Anwendungen beeinträchtigen könnten, wodurch es weniger Risiken ausgesetzt ist, die mit der Abhängigkeit von einem einzelnen Netzwerk oder Produkt verbunden sind. Dieser diversifizierte Ansatz verschafft Pyth einen strukturellen Vorteil in Bezug auf langfristige Stabilität und Anpassungsfähigkeit.

Gesamtes Transaktionsvolumen

Eine andere, vielleicht bessere Kennzahl zur Messung des tatsächlichen Marktanteils und der Nutzung eines Oracle Netzwerks ist TTV (Total Transaction Volume). Der TTV korreliert stark mit der Häufigkeit der Preisaktualisierungen von Orakel und damit mit den Einnahmen von Orakel und der tatsächlichen Nachfrage nach seinen Produkten und Dienstleistungen. Der TVS kann die Nachfrage einer Anwendung nach Preisaktualisierungen über- oder unterbewerten, da eine Anwendung eine unverhältnismäßig große Menge an gesperrten Werten im Vergleich zu der Menge an Orakel-Interaktionen haben könnte, die man erwarten würde.

Quelle: Defillama, Stand der Daten: Oktober 2024. Die historische Performance ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Dies ist nicht als Anlageberatung für eines der in der obigen Abbildung genannten digitalen Assets zu verstehen.

Quelle: Defillama, Stand der Daten: Oktober 2024. Die historische Performance ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Dies ist nicht als Anlageberatung für eines der in der obigen Abbildung genannten digitalen Assets zu verstehen.

Chainlink, der traditionelle Marktführer im Bereich der Orakelnetzwerke, verliert an Boden, da er Kunden, die schnellere Datenaktualisierungen benötigen, nur langsam bedienen kann, obwohl er kürzlich einen neuen Hochgeschwindigkeitsdienst eingeführt hat. Pyth hat sich zu einem erfolgreichen Wettbewerber entwickelt, indem es sich auf die schnelle Bereitstellung von Daten über mehrere Plattformen hinweg konzentriert und so Finanzanwendungen den Zugriff auf Echtzeit-Kursinformationen erleichtert. Grosse Handelsplattformen bauen zunehmend ihre eigenen internen Kursverfolgungssysteme auf, anstatt externe Anbieter zu bezahlen. Das deutet darauf hin, dass die Kosten ein wichtiger Faktor bei ihren Entscheidungen sind.

Der Schlüssel zum zukünftigen Erfolg im digitalen Handel wird die Geschwindigkeit sein. Die traditionellen Börsen haben derzeit einen Vorteil mit ihren zentralisierten Systemen, aber neue Plattformen beginnen, diese Lücke zu schließen, indem sie Fähigkeiten zur schnelleren Preisaktualisierung entwickeln.

Pyth Network Governance

Das Pyth Network betreibt ein dezentralisiertes Governance-System, das die Gemeinschaft stärkt, indem es allen PYTH-Token-Inhabern ein direktes Mitspracherecht bei der Entwicklung und den Entscheidungsprozessen des Netzwerks einräumt. Dieses dezentralisierte Governance-Modell stellt sicher, dass die Kontrolle über das Netzwerk unter den Nutzern verteilt ist, was Transparenz und Einbeziehung fördert.

Um an der Governance teilzunehmen, müssen Token-Inhaber ihre PYTH-Token über das Pyth Staking-Programm einsetzen. Indem sie ihre Token einsetzen, erhalten die Nutzer die Möglichkeit, über die Vorschläge der Community-Governance abzustimmen und so sicherzustellen, dass sie ein Mitspracherecht bei den wichtigen Entscheidungen haben, die die Zukunft des Pyth Network bestimmen.

Zusätzlich zur Stimmabgabe hat jeder PYTH-Tokeninhaber das Recht, der Pyth DAO Vorschläge zu unterbreiten, sofern er mindestens 0,25% der gesamten PYTH-Token besitzt und einsetzt. Die Vorschläge, die der DAO unterbreitet werden können, sind vielfältig und betreffen viele kritische Aspekte der Funktionalität des Netzwerks, darunter:

  • Festlegung der Höhe der Aktualisierungsgebühren: Vorschläge können die Gebühren für Aktualisierungen des Netzwerks beeinflussen und sicherstellen, dass sie fair und wettbewerbsfähig bleiben.
  • Belohnungsmechanismen für Verleger: Die Community kann darüber abstimmen, wie die Belohnungen an die Datenanbieter vergeben werden. So wird sichergestellt, dass diejenigen, die genaue und zuverlässige Daten beisteuern, fair belohnt werden.
  • Genehmigung von Software-Updates über Blockchains hinweg: Das Pyth Network arbeitet über mehrere Blockchains hinweg, und die Teilnehmer an der Governance haben die Befugnis, wichtige Aktualisierungen der On-Chain-Programme zu genehmigen, um sicherzustellen, dass das Netzwerk aktuell und sicher bleibt.
  • Auflistung von Preisfeeds und Bestimmung ihrer Referenzdaten: Die Tokeninhaber können darüber abstimmen, welche Preis-Datenfeeds auf Pyth gelistet werden. Außerdem können sie die technischen Parameter für diese Feeds festlegen, wie z. B. die Anzahl der Dezimalstellen in den Preisen und die Referenzbörsen, die zur Ermittlung der Daten verwendet werden.
  • Auswahl der Datenveröffentlicher: Das Governance-System ermöglicht es der Community, Veröffentlicher zuzulassen oder auszuwählen, welche Unternehmen Daten für jeden Preis-Feed bereitstellen dürfen. Dadurch wird sichergestellt, dass nur vertrauenswürdige und verifizierte Datenquellen zum Netzwerk beitragen.

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Da Pyth auf Solana basiert, ist es auch den spezifischen Risikofaktoren des Solana-Netzwerks ausgesetzt, wie zum Beispiel dem regulatorischen Risiko, dem Annahmerisiko und dem Governance-Risiko. Alles, was sich negativ auf Solana auswirken könnte, kann sich daher auch negativ auf Pyth Network und den PYTH-Token auswirken. 

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