Strijd der Orakels: Een vergelijkende analyse van toonaangevende gedecentraliseerde oracle-netwerken

In de snel veranderende wereld van blockchaintechnologie zijn gedecentraliseerde oracle-netwerken (DON's) een essentieel onderdeel geworden, waardoor smart contracts interactie kunnen hebben met gegevens uit de echte wereld, veilige off-chain berekeningen kunnen uitvoeren en kunnen communiceren met andere layer-1-protocollen. Chainlink en Pyth Network behoren tot de marktleiders op dit gebied en bieden elk unieke oplossingen en benaderingen voor gedecentraliseerde orakels. In de meeste gevallen is het gebruik van oracles diep ingebed in de contractcode van applicaties en komt het daarom nooit in de schijnwerpers. Zelfs ervaren Web3-gebruikers hebben er zelden direct mee te maken. Dit artikel gaat in op de nuances van deze netwerken, waaronder hun verschillende operationele modellen, tokenomics en algemene impact op de markt.

Wat zijn gedecentraliseerde oracle-netwerken?

Gedecentraliseerde orakelnetwerken verbinden blockchainomgevingen met externe gegevensbronnen en leveren zo de benodigde input voor slimme contracten om uit te voeren als reactie op gebeurtenissen in de echte wereld. Zonder betrouwbare orakels zouden blockchains geïsoleerd zijn, niet in staat tot interactie met gegevens buiten hun eigen netwerken. Orakels verzamelen gegevens zoals prijsfeeds, weersomstandigheden en sportuitslagen, waardoor ze onmisbaar zijn in gedecentraliseerde financiën (DeFi), verzekeringen, gaming en andere industrieën.

Push- versus pull-modellen in oracle-netwerken

Een van de belangrijkste verschillen tussen gedecentraliseerde Oracle-netwerken zijn hun operationele modellen, die voornamelijk worden geclassificeerd als push- en pull-modellen.

1. Push-model: Orakels sturen met regelmatige tussenpozen of op basis van specifieke omstandigheden gegevens naar de blockchain. Deze proactieve aanpak zorgt ervoor dat gegevens altijd up-to-date zijn. Het kan echter veel middelen vergen omdat het netwerk veelvuldige gegevensoverdrachten moet verwerken, zelfs als deze niet onmiddellijk nodig zijn.
2. Pull-model: Smart contracts kunnen naar behoefte gegevens opvragen bij Oracles. Deze on-demand aanpak vermindert de frequentie van gegevensoverdracht, wat geld en middelen kan besparen. Omdat gegevens echter alleen worden opgehaald wanneer het wordt gevraagd, kan er enige vertraging optreden.

Gegevensverzameling

Een ander belangrijk verschil tussen Pyth en Chainlink is de manier waarop gegevens door knooppunten van het orakelnetwerk verzameld en samengevoegd worden. Pyth gebruikt first-partygegevens die rechtstreeks afkomstig zijn van beurzen, handelsfirma's en financiële instellingen zoals Flow Traders, Jane Street en CBOE. Chainlink haalt ook sommige gegevens van beurzen zoals Kraken en Huobi, maar voornamelijk van data-aggregators van derden, ook bekend als relayers, zoals CCData, CoinMarketCap en CoinGecko om prijsfeeds te leveren. Er is geen goed of fout, omdat elke methode zijn voor- en nadelen heeft, afhankelijk van het gebruik. Terwijl Chainlink meer vertrouwt op onafhankelijke gegevensbronnen om een trustless price feed te creëren, slaat Pyth de relayers over en haalt de gegevens rechtstreeks uit de bron.

Chainlink: Pionier van het Push-model

Het Push-model is het primaire model dat gebruikt wordt door Chainlink, misschien wel het bekendste gedecentraliseerde orakelnetwerk. Smart contracts zijn constant up-to-date met de laatste informatie dankzij Chainlink-oracles, die continu gegevens aan de blockchain doorgeven.

Tokenomics van Chainlink

Chainlink's tokenomics richten zich op het LINK token, dat gebruikt wordt om te betalen voor netwerkwijde datadiensten. Producenten van gegevens en node-operators worden gestimuleerd met LINK-tokens, die hun belangen afstemmen op de veiligheid en betrouwbaarheid van het netwerk. Chainlink heeft deze tokenomics-strategie gebruikt om een sterke en gemotiveerde gemeenschap van dataleveranciers en validators op te bouwen.

Voordelen:

• Voortdurende updates houden gegevens up-to-date.
• Het beloningsmodel van Chainlink bevordert nauwkeurige gegevensrapportage en netwerkbetrouwbaarheid, waardoor een hoge veiligheid wordt gegarandeerd.
• First mover advantage en het netwerkeffect voorkomen dat veel applicaties en ontwikkelaars naar een andere provider overstappen, zelfs als er betere alternatieven beschikbaar zijn.
• Chainlink is momenteel de oracle-voorkeursoplossing voor bekende DeFi-platforms zoals Aave en Compound.

Uitdagingen:

• Constante oracle-updates kunnen duur zijn vanwege de inbegrepen gasprijzen en netwerkbronnen, vooral wanneer er perioden van lage vraag zijn.
• Het kan een uitdaging zijn om de efficiëntie en schaalbaarheid te handhaven met toenemende gegevensstromen.

Pyth Netwerk: Pull-benadering met een twist

Pyth Network gebruikt nog steeds een push-mechanisme, maar voegt een versie toe die het push- en pull-model combineert. Pyth houdt zich over het algemeen bezig met hoogfrequente gegevens met een lage latentie, zoals feeds voor financiële markten. Gegevens worden in het netwerk geplaatst, maar slimme contracten kunnen deze naar behoefte ophalen, waardoor een hybride methode ontstaat.

Tokenomics van Pyth

De tokenomics van Pyth zijn nog in ontwikkeling, maar het netwerk functioneert volgens een nieuw paradigma waarbij dataproducenten worden vergoed op basis van de waarde en nauwkeurigheid van de gegevens die ze aanbieden, in plaats van het volume. Dit zorgt voor stimulansen om gegevens van hoge kwaliteit te leveren.

Voordelen:

• Het model van Pyth is gespecialiseerd in hoogfrequente gegevens, waardoor het ideaal is voor financiële markten die real-time gegevens nodig hebben.
• Gegevensverzameling van de eerste partij van gegevenseigenaren zorgt voor transparantie en een gemakkelijk controleerbaar aggregatieproces.
• Pyth combineert push- en pull-strategieën om onnodige gegevenstransporten te vermijden en een lage latentie te behouden.
• Het tokenomics-model geeft prioriteit aan de nauwkeurigheid van gegevens, zodat de betrouwbaarheid ervan gegarandeerd is.

Uitdagingen:

• De expertise van Pyth in financiële gegevens kan zijn toepasbaarheid in andere industrieën beperken.
• Als relatief nieuwe speler heeft Pyth een lagere technologische volwassenheid in vergelijking met Chainlink.

Vergelijkende analyse: Chainlink vs. Pyth

Hoewel zowel Chainlink als Pyth nuttige oplossingen bieden op het gebied van gedecentraliseerde oracles, richten ze zich op enigszins verschillende doeleinden en doelgroepen. Chainlink's grote gebruikersbestand en gevestigde netwerk maken het de voorkeurskeuze voor DeFi-initiatieven. Pyth, hoewel nieuwer, wint aan belangstelling, met name in de financiële sector, vanwege de focus op hoogfrequente gegevens. De voortdurende datapush van Chainlink zorgt voor actuele informatie, maar kan aanzienlijke middelen vereisen. De hybride strategie van Pyth biedt een flexibelere aanpak, die mogelijk kosten bespaart en tegelijkertijd een tijdige toegang tot gegevens garandeert. De tokenomics van Chainlink geven prioriteit aan het belonen van deelname en het garanderen van veiligheid. Het groeiende model van Pyth geeft prioriteit aan de nauwkeurigheid en kwaliteit van gegevens, waardoor het op de lange termijn misschien een betrouwbaardere bron van cruciale gegevens wordt.

De strijd tussen de orakels is nog lang niet gestreden. Zowel Chainlink als Pyth leveren belangrijke bijdragen aan verschillende aspecten van het gedecentraliseerde oracle-ecosysteem en bieden meer nut aan applicaties, ontwikkelaars en gebruikers. Chainlink's wijdverspreide toepassing en push-methode zorgen voor ongeëvenaarde recentheid en beveiliging van gegevens, waardoor het een dominante speler wordt. Pyth's revolutionaire benadering van hoogfrequente gegevens, samen met zijn unieke tokenomics, heeft het potentieel om een aanzienlijke niche in de financiële markten te veroveren. Naarmate de blockchaintechnologie vordert, zal de concurrentie tussen deze orakelnetwerken waarschijnlijk extra innovatie stimuleren, wat het hele ecosysteem ten goede zal komen. Voorlopig wordt de beslissing tussen Chainlink en Pyth over het algemeen bepaald door de specifieke eisen van het project, zoals versheid van gegevens, kostenefficiëntie of specialisatie in hoogfrequente gegevens.