L’IA et les crypto-monnaies, paradis ou enfer ?
17 avril 2023
Amateur de technologies et développeur passionné dans les deux secteurs, j'ai toujours été fasciné par tout ce dont les technologies de pointe étaient capables pour transformer les industries. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) agite le monde de la crypto-monnaie. La fusion de l’IA et des crypto-monnaies a ouvert la voie à une multitude d’opportunités mais se heurte aussi à certaines limitations. Tout cela dépend de l'interprétation crypto de l’IA : crypto-monnaie soutenue par l’IA ou IA soutenue par la crypto-monnaie ? Dans ce blog, nous explorerons le rôle de l’IA dans le secteur de la crypto-monnaie, ses capacités et ses limites, ses applications potentielles et les opportunités d’investissement.
Qu’est-ce que l'IA ?
L’IA ou Intelligence Artificielle dédiée à la création de machines intelligentes capables d’effectuer des tâches sans intervention humaine est un secteur informatique en rapide progression. Grâce aux progrès de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l’analyse des données, l’IA trouve des débouchés dans divers secteurs, dont celui de la finance. Plus récemment, les LLM (grands modèles de langage) comme ChatGPT (nom officiel GPT3.5) ont pris le monde d’assaut. Le marché des crypto-monnaies, avec ses algorithmes complexes, ses prises de décision fondées sur des données et sa nature volatile, est un terrain de jeu tout trouvé pour l’IA.
Quelle sont les applications de l'IA dans le secteur de la cryptomonnaie ?
L'IA se concentre essentiellement sur l’analyse des données. Les marchés des crypto-monnaies génèrent de vastes quantités de données, y compris les historiques des cours, les volumes d’échange, les sentiments exprimés sur les réseaux sociaux et les données sur la chaîne. Analyse ces données serait laborieux, voire impossible pour une seule personne. C’est là que l’IA entre en jeu. Les algorithmes de l'IA peuvent analyser des grands volumes de données en temps réel, identifier des modèles et faire des prévisions à partir de données historiques, d’indicateurs techniques et du sentiment du marché. Les courtiers et les investisseurs peuvent prendre des décisions éclairées, mieux tenir compte des risques et optimiser leurs stratégies de trading. The Graph (GRT) permet notamment cette application par l’indexation des données de la chaîne de blocs à travers des sous-graphes.
L'IA peut aussi s'avérer utile dans la détection des fraudes et la sécurité dans le secteur des cryptomonnaies. Le caractère anonyme et décentralisé des crypto-monnaies peut séduire les fraudeurs et les escrocs. L’IA peut servir à détecter les activités suspectes, suivre les transactions et identifier les éventuels comportements frauduleux. Les algorithmes de l’IA peuvent par exemple analyser des modèles de transaction, constater des activités inhabituelles pouvant suggérer un blanchiment d’argent ou toute autre activité illicite, et déclencher des alertes. La sécurité et l’intégrité de l’écosystème des crypto-monnaies s'en trouvent renforcées tandis que les investisseurs et les utilisateurs se prémunissent davantage contre les fraudes. Ces avantages sont d'autant plus notables pour des applications décentralisées comme Web3 et DeFi. Soulignons par exemple SingularityNET (AGIX), une plate-forme blockchain qui permet à tout un chacun de construire, partager et monétiser des services d’IA pour n’importe quelle application, y compris les applications Web3.
Les limites de l’IA
La plus grande limitation réside dans les différences de taille des infrastructures requises. L’IA exige surtout une infrastructure centralisée car chaque opération doit être le plus rapide possible. L’IA repose sur des milliards, voire des trillions de calculs par seconde. Une IA crypto-native ne peut donc pas exister dans le secteur de la crypto tel qu'il existe aujourd'hui. Les crypto-monnaies sont décentralisées et essentiellement optimisées en matière de sécurité et d'accès public. Les opérations sont donc beaucoup plus lentes que sur une infrastructure centralisée. Outre ses limitation, l’IA associée aux crypto-monnaies comporte aussi des risques souvent négligés. Loin d'être parfaite, l’IA pourrait mal interpréter les données, prendre de mauvaises décisions sur la base de ces données et ne pas détecter certaines fraudes. Les grands modèles complexes tels que chatGPT se trompent souvent avec certitude, « hallucinent » et trouvent des sources inexistantes. Le risque est énorme pour les utilisateurs, en particulier dans un secteur comme la crypto-monnaie.
Selon moi, l’importance de l’IA dans le secteur de la crypto-monnaie est largement surestimée. Ces derniers mois, plusieurs projets fondées sur l’IA ont connu un essor fulgurant dans le sillage de la croissance propulsée par ChatGPT. Les opportunités de l’IA, que j’étudie actuellement sont, par exemple, la propriété distribuée des modèles d’IA, les calculs multipartites pour décentraliser l’exécution des modèles d’IA et les modèles d’incitation par jetons pour profiter de la puissance de traitement des utilisateurs afin d’activer l’IA.
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